Les compteurs résidentiels sont gérés en utilisant des lois statistiques. Il y a plusieurs raisons à cela :

• il en existe un grand nombre,
• ils suivent des profils type de consommations,
• et ils facturent individuellement de petites quantités d'eau.

Grâce aux lois statistiques, il est possible d'étudier des groupes entiers de clients résidentiels en analysant des échantillons représentatifs.

Un compteur d'eau perd de sa précision avec le temps. Il peut éventuellement passer par une phase de sur-comptage, comme dans le cas des compteurs de vitesse à jet multiple, mais le processus de dégradation de performances est inexorable.
Toute personne travaillant avec des compteurs d'eau a pu remarquer que la dégradation a l'air de varier selon la marque du compteur, parfois même l'année de fabrication, la quantité d'eau qu'il mesure par an et le site d'où il provient.

Pourtant, la plupart des politiques de renouvellement ont un seul paramètre : l'âge du compteur. Tous les autres paramètres pressentis sont oubliés.

En outre, l'établissement de la "meilleure" période de renouvellement est souvent élaborée à partir d'informations théoriques qui ne prennent pas du tout en compte les conditions locales d'exploitation. Certaines régies considèrent qu'un compteur résidentiel se change au bout de 9 ans, d'autres au bout de 15 ans, d'autres encore au bout de 20 ans. Peu de mesures de terrain viennent étayer ces chiffres.

L'autre lacune est que ces politiques ne suivent pas l'évolution des compteurs. Une fois établie, peu de politiques sont remises à jour au fur et à mesure des informations provenant du terrain.

Autre point : l'étude des pertes de précision des compteurs installés n'est qu'une partie de l'analyse. Ce qui importe véritablement est le rendement du parc.
Peu importe de savoir que telle marque de compteur, installée sur telle zone, ne peut plus mesurer des débits de 15 litres / heure à partir de 8 ans d'âge, si ces débits ne sont jamais atteints sur le terrain. Le rendement de ces compteurs est toujours de 100%.

Enfin, dans les choix de renouvellement, rares sont ceux qui prennent en compte le critère de risque, en raisonnant sur la politique du pire.
En effet, peut-on avoir la même façon d'agir si l'on sait que tel compteur facturant 10 € par an et tel autre facturant 1000 € par an peuvent sous-compter de 30%?

Partant des lacunes des politiques actuelles de renouvellement de compteurs, Kwlog a développé une approche qui repose entièrement sur les données issues du terrain.

Cette approche permet de modéliser les lois du vieillissement des compteurs selon :

• la marque, le type, la taille du compteur,
• la consommation,
• l'agressivité des sites.

Surtout, cette approche est totalement imbriquée à l'analyse des consommations réelles, afin de pouvoir obtenir :

• l'évolution du rendement du parc dans le temps.

Les informations statistiques ayant toutes des valeurs d'intervalles de confiance, il est aisé de prendre en compte les notions de risque dans la nouvelle politique de renouvellement de compteurs.

La méthodologie repose sur les données terrain. Celle-ci sont de deux types :

• les courbes de précision de compteurs échantillons, obtenues sur un banc de test,
• les histogrammes de consommation, obtenus à partir de l'analyse des consommations réelles.

Ensuite, on procède à l'analyse de ces données selon les étapes suivantes :

1. Segmentation en groupes de compteurs,
2. Recherche de comportements,
3. Elaboration d'un modèle explicatif,
4. Vérification du calage du modèle sur les données,
5. Calcul du rendement moyen,
6. Optimisation de la politique de renouvellement de compteurs.